Lorsque je parle avec des propriétaires d’entreprise, la question la plus fréquente que j’entends n’est pas « Quelle est la qualité de la technologie ? » mais "Quand verrai-je un retour sur mon investissement ?"
C’est une question fondamentale et essentielle. Les marges logistiques sont notoirement minces et tout investissement en équipement doit avoir un chemin de retour sur investissement (retour sur investissement) clair. Aujourd’hui, je m’éloigne des spécifications techniques pour parler de la logique métier derrière les véhicules logistiques autonomes.
1. Comparaison explicite des coûts : humain contre machine
Dans la livraison traditionnelle du dernier kilomètre, la dépense la plus importante est toujours l’élément humain.
Modèle traditionnel : vous payez les salaires des chauffeurs, la sécurité sociale, les primes et les coûts récurrents de recrutement et de formation en raison d'un turnover élevé. De plus, les conducteurs humains sont limités par les quarts de travail légaux et physiques (généralement 8 à 10 heures).
Modèle autonome : bien qu'il y ait un coût d'achat initial, le véhicule est disponible 24h/24 et 7j/7. Si vous optez pour un modèle RaaS (Robots as a Service), vous pouvez même convertir des CapEx lourds en OpEx flexibles.
2. Dividendes d'efficacité : la valeur d'une autonomie de 180 km et d'une charge utile de 800 kg
Nos véhicules disposent d'une autonomie étendue de 180 km, ce qui signifie qu'ils peuvent fonctionner une journée entière en milieu urbain ou sur un campus sans avoir besoin d'être rechargés.
Combiné avec une charge utile de 800 kg, le volume de marchandises déplacées en un seul trajet est 8 à 10 fois supérieur à celui d'un petit robot de livraison standard.
Moins de voyages : ce qui nécessitait auparavant 10 voyages n'en prend plus qu'un.
Économies d'énergie : Le coût au kilomètre d'un véhicule électrique pur est environ 1/5ème de celui d'un véhicule à essence.
3. Réduire les coûts cachés
Au-delà des salaires et de l’électricité, l’autonomie résout plusieurs « coûts cachés » pour les responsables logistiques :
Taux d'accident zéro : la technologie L4 élimine les accidents causés par la fatigue humaine ou la distraction, réduisant ainsi les primes d'assurance et les dommages aux marchandises.
Transparence des données : chaque mesure de délai de livraison, d'itinéraire et de consommation d'énergie est automatiquement numérisée, éliminant ainsi les frais de comptabilité manuelle et de gestion.
Estimation du retour sur investissement (basée sur une période opérationnelle de 3 ans)
| Article | Fourgon traditionnel à conduite humaine (1 unité) | Notre fourgon de livraison autonome (1 unité) |
| Investissement initial | Inférieur (Achat de véhicule) | Supérieur (matériel + logiciel) |
| Coût annuel de la main d'œuvre | 15 000 $ – 25 000 $ (varie selon la région) | 0 |
| Énergie/Maintenance annuelle. | Env. 5 000 $ – 8 000 $ (carburant) | Env. 1 000 $ – 1,5 000 $ (électrique) |
| Heures d'ouverture | 8-10 heures/jour | 16-24 heures/jour |
| Période de récupération | N / A | Estimé 12 à 18 mois |
4. Conclusion : investir dans l’avenir
Sur la base de nos données de terrain, le retour sur investissement de la logistique autonome dans des scénarios typiques de campus ou de réapprovisionnement atteint généralement le seuil de rentabilité en 1,5 an. Après ce point, chaque dollar économisé grâce au véhicule va directement à vos résultats financiers.
À une époque où le coût du travail augmente, le coût de l’attente est souvent plus élevé que le coût de l’investissement.
